تفسیر تصاویر نامفهوم توسط نرم‌افزار هوش مصنوعی
محققان انگلیسی اخیراً نرم‌افزاری طراحی کرده‌اند که با شبیه‌سازی فعالیت‌های مغز انسان، تصاویر نامفهوم را تفسیر می‌کند. این نرم‌افزار با تعیین ترتیب رسم شدن خطوط در یک تصویر، قادر است موضوع تصویر و جزئیات ریز آن را حتی بهتر از انسان شناسایی کند.
به گزارش مرکز روابط عمومی معاونت علمی و فناوری رئیس جمهور بخش فناوری های همگرا (NBIC): دانشمندان هوش مصنوعی، نوعی شبکه عصبی طراحی کرده‌اند که قادر است تصاویر مبهم و بد ترسیم شده مشابه آنچه کودکان، دپارتمان‌های بازاریابی، معماران، طراحان خلاق و... رسم می‌کنند را درک کند.
طراحان این نرم‌افزار که Sketch-a-Net نامیده شده‌است، با افتخار اعلام کردند که محصول فکری آن‌ها در زمینه درک مفهوم چنین تصاویر مبهم ابتدایی، بهتر از انسان‌های معمولی عمل می‌کند.
تیموتی هسپدالز ، متخصص نوروانفورماتیک در دانشگاه کوئین مری لندن (Queen Mary) در این زمینه اظهار داشت: «توانایی برتر این برنامه رایانه‌ای برای انجام عملیاتی که انسان نیز در آن‌ها با مشکل مواجه می‌شود، شگفت‌آور است. تصاویر، حوزه جالبی برای مطالعه می‌باشند. زیرا از دوران ماقبل تاریخ نیز از آن‌ها برای برقراری ارتباط استفاده شده‌است و امروزه نیز با گسترش کاربرد صفحات نمایش لمسی، استفاده از تصاویر به‌عنوان ابزار ارتباطی بار دیگر رونق یافته‌است».
به گفته محققان، این نرم‌افزار یک شبکه عصبی عمیق است و به‌نحوی طراحی شده‌است که فعالیت‌های مغز انسان را شبیه‌سازی کند. آزمایش‌های انجام شده حاکی از آن است که این برنامه در 9/74 درصد مواقع قادر است موضوع تصاویر را به درستی تشخیص دهد، در حالی که درصد موفقیت انسان در این زمینه 1/73 درصد می‌باشد. این برنامه همچنین قادر است جزئیات ریزتر تصاویر را نیز تعیین کند. برای مثال، این برنامه توانست با موفقیت انواع مختلفی از پرندگان نظیر مرغ دریایی، پرنده در حال پرواز، پرنده ایستاده و کبوتر را با صحت 5/42 درصد تمیز دهد. این درصد برای انسان 8/24 درصد می‌باشد.
متأسفانه امکان استفاده از این برنامه در مواردی مانند نقاشی‌های موجود در غارهای کهن وجود ندارد. به نظر می‌رسد که نتایج دقیق حاصل از این برنامه، از توانایی آن برای تشخیص ترتیب رسم‌شدن خطوط تصویر نشئت می‌گیرد. در نتیجه این برنامه برای تفسیر تصاویر نامفهوم رسم شده در صفحه‌های نمایش لمسی، وایت‌بردهای الکترونیکی و ابزارهای مشابه، مناسب خواهد بود.
هسپدالز و همکارانش، یکی از کاربردهای احتمالی این نرم‌افزار را در جستجوهای اینترنتی از طریق وارد کردن تصاویر می‌دانند. همچنین می‌توان از آن برای انطباق تصاویر حاصل از دوربین‌های مداربسته و صحنه‌های دزدی و نیز تصاویر کشیده شده توسط مأموران پلیس استفاده کرد.
کاربردهای احتمالی این نرم‌افزار بسیار متنوع است. ولی به نظر می‌رسد که حداقل کاربرد آن، رهایی مدیران اجرایی شرکت‌ها از سردرگمی ناشی از عدم درک هدف بخش بازاریابی می‌باشد. همچنین مهندسان قادر خواهند بود اطلاعات موجود در تصاویر مبهم رسم شده توسط معماران و بخش‌های طراحی را استخراج کرده و محصول مطلوبی تولید کنند.
منبع : معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری
تاریخ درج : شنبه ۲۴ مرداد ماه ۱۳۹۴
کلیه‌ی حقوق مادی و معنوی این وب سایت متعلق به شاه توت سیستم می‌باشد
امیر مشهدیshahtootsystem.irshahtootsystem.ir - ساشافخخفسغسفثئ.هق - صصص.ساشافخخفسغسفثئ.هق